|
|
Implementace metod analýzy struktury českých souvětí.
Dutkevič, Jiří ; Kuboň, Vladislav (vedoucí práce) ; Holan, Tomáš (oponent)
Název práce: Implementace metod analýzy struktury českých souvětí. Autor: Jiří Dutkevič Katedra / Ústav: Ústav formální a aplikované lingvistiky Vedoucí bakalářské práce: doc. RNDr. Vladislav Kuboň, Ph.D., Ústav formální a aplikované lingvistiky Abstrakt: Práce se zabývá automatickou analýzou struktur souvětí v češtině. Shrnuje výsledky předchozího výzkumu, užívá v něm navržené metody rozdělení souvětí do segmentů pomocí přesně definované množiny separátorů a na základě přednesených pravidel navrhuje tři metody automatického určování úrovní jednotlivých segmentů v souvětí a tím i jejich vzájemných vztahů. Jedna metoda přímo využívá pravidel navržených v odkazovaném výzkumu, druhá používá genetický algoritmus a třetí neuronovou síť. Práce obsahuje implementaci těchto metod a vyhodnocení výsledků na ručně anotovaných datech z Pražského závislostního korpusu.
|
|
|
Detection of Intensity in Sentiment Analysis of Czech
Dargaj, Jakub ; Tamchyna, Aleš (vedoucí práce) ; Mareček, David (oponent)
Postojová analýza sa zaoberá automatickou extrakciou subjektívnych informácií z textu. Cieľom práce je predpovedať intenzitu postoja v českých textoch. Na riešenie tejto úlohy sme pripravili dataset filmových hodnotení užívateľov Česko-Slovenskej filmovej databázy. Porovnávame niekoľko metód strojového učenia, pričom sa zameriavame na extrakciu číselných atribútov z textových dát. S využitím konvolučných neurónových sietí a korpusovo závislého trénovania vektorových reprezentácií slov sa nám podarilo prekonať základné modely a dosiahnuť presnosť podobnú najnovším výsledkom v tejto oblasti. V práci taktiež analyzujeme model logistickej regresie na porovnanie použitých jazykových prostriedkov medzi recenziami s rôznymi stupňami hodnotenia.
|
|
|
Native Language Identification of L2 Speakers of Czech
Tydlitátová, Ludmila ; Hana, Jiří (vedoucí práce) ; Vidová Hladká, Barbora (oponent)
Cílem identifikace rodného jazyka je rozpoznat autorův rodný jazyk na základě jeho projevu ve druhém jazyce. Tímto druhým jazykem je v naprosté většině dosavadního výzkumu angličtina. V této bakalářské práci používáme 3 715 textů, které jsou napsány v češtině nerodilými mluvčími. Metodami strojového učení určujeme, zda autorův rodný jazyk patří mezi slovanské jazyky. Pomocí nejlepších modelů dosahujeme při klasifikaci úspěšnosti 78%. 1
|
|
|
Morphological Analyser of Old English
Tichý, Ondřej ; Čermák, Jan (vedoucí práce) ; Petkevič, Vladimír (oponent) ; Kučera, Karel (oponent)
Práce popisuje sestavení a testování elektronického nástroje na automatickou tvaroslovnou analýzu staré angličtiny. Uvádí metodologická a materiální východiska projektu ve vztahu k současnému stavu poznání na poli strojové analýzy staré angličtiny a na základě přehledu staroanglického tvarosloví. Podrobně rozvádí zvolenou metodologii a konkrétně popisuje postup implementace projektu: od sběru vstupních dat a volby technologie, přes programování až k testování výsledků. Výslednou návratnost 95% je možné pokládat za úspěch, práce však na konkrétních výsledcích ukazuje, jak by bylo možné návratnost zlepšit. Zabývá se také dalším využitím sestrojeného analyzátoru, především možnostmi disambiguace výsledků. Výsledky práce dávají naději na brzkou možnost částečně automatizovaného značkování staroanglických textů. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Implementace metod analýzy struktury českých souvětí.
Dutkevič, Jiří ; Kuboň, Vladislav (vedoucí práce) ; Holan, Tomáš (oponent)
Název práce: Implementace metod analýzy struktury českých souvětí. Autor: Jiří Dutkevič Katedra / Ústav: Ústav formální a aplikované lingvistiky Vedoucí bakalářské práce: doc. RNDr. Vladislav Kuboň, Ph.D., Ústav formální a aplikované lingvistiky Abstrakt: Práce se zabývá automatickou analýzou struktur souvětí v češtině. Shrnuje výsledky předchozího výzkumu, užívá v něm navržené metody rozdělení souvětí do segmentů pomocí přesně definované množiny separátorů a na základě přednesených pravidel navrhuje tři metody automatického určování úrovní jednotlivých segmentů v souvětí a tím i jejich vzájemných vztahů. Jedna metoda přímo využívá pravidel navržených v odkazovaném výzkumu, druhá používá genetický algoritmus a třetí neuronovou síť. Práce obsahuje implementaci těchto metod a vyhodnocení výsledků na ručně anotovaných datech z Pražského závislostního korpusu.
|
host ::
RSS.